从日历事件进行情境的本体推理
1. 情境推理基础
在本体应用中,OWL 2 DL 是目前最实用的选择,它在保证计算完整性和可判定性的同时,支持最大程度的表达能力。我们利用 OWL - DL 的类构造器、语义和属性特征来对本体中的命名类施加约束,并为定义的类指定推理规则。DL 推理器可用于执行推理规则和自动检测推理规则规范中的不一致性。
情境推理是从获取的信息中识别情境的过程。下面将介绍基于描述逻辑(DL)的推理规则,用于从获取的信息中推导情境,并进一步定义更抽象的情境。
2. 推导情境
大多数业务情境,如“会议”“研讨会”和“讲座”等,具有周期性且遵循固定的时间表。例如:
- 大学课程讲座通常在每学期开始前安排,如教师每周二上午 9:30 至 11:30 有讲座。
- 教师可能在特定时间和工作日举办每周一次的研讨会,如每周三上午 10:30 至 11:30。
- 研究人员可能需要参加每周一次的研究小组会议,通常整个学期都会安排,如每周一上午 10 点至 11 点。
- 研究人员还可能与研究学生进行每周一次的个人会议,如每周一下午 2 点至 3 点。
- 研究小组成员可能每周四一起吃团体午餐。
这些用户的日程安排情境可以通过相应情境的时间戳属性来定义,并在运行时推导。
我们的情境本体通过 hasTimeStamp 对象属性与 owl:Time 本体相连。同时,我们扩展了 owl:Time 本体,定义了一些特定领域的概念,如周末、工作日、非工作时间、工作时间、上班时间、午餐时间和节假
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