68、2016年ODBASE会议与开放数据表语义集成研究

2016年ODBASE会议与开放数据表语义集成研究

1. ODBASE 2016会议概述

ODBASE 2016（国际本体、数据库与语义应用会议）为本体和数据语义在新应用中的使用提供了一个交流平台。该会议特别关注那些跨越传统学科界限的论文，涉及数据库、社交网络、移动系统、人工智能、信息检索和计算语言学等领域。同时，会议鼓励提交关于本体管理、信息集成和信息提取中的可扩展性问题的研究和实践经验论文，以及探讨各种应用信息需求的论文。鉴于同期举办的国际合作信息系统会议（CoopIS）20周年，会议还邀请了关于语义和语义建模在语义丰富信息系统设计与实现中的应用的投稿。

ODBASE 2016是“2016有意义互联网系统大会（OnTheMove’16）”联合会议的一部分，该联合会议还包括C&TC’16（国际安全虚拟基础设施研讨会）和CoopIS’16。这三个会议共同涵盖了在普遍分布式计算的大背景下，信息处理和系统的前沿研究、开发和应用。

今年，ODBASE会议收到了45篇摘要投稿，并邀请了由63位专家组成的程序委员会（PC）。每篇投稿论文由3 - 5位PC成员评审。最终，会议收录了11篇常规全文论文（最长18页）和8篇短文（最长8页）。这些论文的主题涵盖了语义表达信息管理、大规模和复杂信息管理与分析，以及本体和数据库技术在各个领域的应用经验等多个现代挑战的研究。

2. 开放数据表语义集成的背景与需求

随着政府和企业的各种开放数据倡议，网络上出现了大量以CSV表格形式发布的结构化和实用数据集。对这些数据集进行语义集成以获得更深入的见解变得十分迫切。然而，现有的研究大多集中在对单个表格的语义注释，而没有充分解决表格语义集成的问题。