55、网络数据服务探索式搜索与智能家居情境感知模型

网络数据服务探索式搜索与智能家居情境感知模型

网络数据服务探索式搜索

在网络数据服务的探索式搜索中，有一个系统为开发者提供了强大的服务搜索与探索功能。

当开发者进行修订操作后，系统会按照之前的方式推荐服务。并且可以通过重定向来优化探索过程。每次系统执行更新操作时，集合 $T_e$ 也会相应更新。例如，在搜索后将集合 $S_e$ 更新为 ${s_4}$，集合 $T_e$ 会填充用于描述 $S_e$ 中服务（这里是服务 $s_4$）的术语项。开发者可以选择 $T_e$ 的一个子集 $T_e’ \subseteq T_e$，发起新的搜索，系统会根据服务内共现情况制定包含 $T_e’$ 中术语的新请求，同时考虑已经包含在 $g_e$ 中的数据服务（根据聚合内共现情况）。

该系统的数据服务存放在公共存储库中进行发布，当前系统基于从 ProgrammableWeb.com 存储库提取的数据服务构建。系统实现了一个包装器，用于从 ProgrammableWeb.com 存储库中提取服务描述，这些服务描述以及它们所属聚合的信息会存储在内部注册表中。

开发者通过前端与系统交互，前端提供以下功能：
1. 搜索 ：提供原始的 WISeR 搜索界面。
2. 贡献 ：对服务进行标记、投票，并描述新的聚合。
3. 探索 ：实现上述的探索步骤。

后端有两个模块负责实现简单搜索和主动搜索，它们参与 WISeR 现有的搜索功能（搜索图形用户界面）和新的探索功能。搜索结果的构建利用了相似性和排名技术，这些技术在相应的模块中实现。 </