19、数据建模：从基础概念到实际应用

数据建模：从基础概念到实际应用

在数据库开发中，数据建模是至关重要的一环。它就像是建筑的蓝图，为数据库设计提供了清晰的框架。下面我们将深入探讨数据建模的相关概念和实际应用。

1. 递归关系的应用

递归关系在数据建模中有着独特的作用。N:M递归关系可用于建模有向网络，例如文档在组织部门间的流动，或者气体在管道中的流动。它还能用于模拟父母的继承关系，其中包括母亲、父亲和继父母。

虽然递归结构一开始可能让人难以理解，但其实并不复杂。可以通过一些数据示例来增强对它的理解，比如构建一个火车的示例，看看相关模型如何应用；或者将员工的示例替换为部门示例，观察模型需要如何调整。一旦学会识别递归模式，创建相关模型就会变得容易。

另外，如果数据模型需要显示每个部件的使用数量，会出现什么情况呢？例如，车轮组件需要四个垫圈，而手柄组件只需要一个。此时，原有的数据模型可能就不再适用。在N:M关系中添加数量属性，类似于在另一个N:M关系中添加价格属性。

2. 数据建模过程概述

数据建模过程是一个迭代的过程。开发团队首先分析用户需求，从表单、报告、数据源和用户访谈中构建数据模型。随着更多表单和报告的分析，模型会不断补充和调整。期间，会定期向用户询问额外信息，用户也会对数据模型进行审查和验证。在审查过程中，可能需要构建展示数据模型结构的原型。

为了更好地理解数据建模的迭代性质，我们以一个大学的数据模型开发为例。假设Highline大学的管理层希望创建一个数据库来跟踪学院、系、教师和学生。数据建模团队收集了一系列报告，下面我们将分析这些报告来构建数据模型。

3. 各报告分析与数据模型构建