7、结构化查询语言(SQL)入门与基础操作

结构化查询语言(SQL)入门与基础操作

1. 数据库查询与SQL概述

在当今的数据处理领域,数据库查询变得愈发重要。为了帮助不熟悉数据库结构的用户创建临时查询,一些公司开发了专门的应用程序。例如,OpenText的OpenText Business Intelligence产品,它通过用户友好的图形用户界面(GUI)简化了临时查询的创建过程。像Microsoft Access这样的个人数据库也提供了临时查询工具,采用查询示例(QBE)的GUI风格。

然而,在这些用户友好的GUI背后,始终离不开结构化查询语言(SQL),它是关系型数据库管理系统(DBMS)产品的通用查询语言。

1.1 数据仓库组件

商业智能(BI)系统通常将相关数据存储在数据仓库中。数据仓库是一种数据库系统,包含专门为BI处理准备数据的数据、程序和人员。数据仓库的规模和范围各不相同,简单的可能只是一名员工兼职处理数据提取,复杂的则可能是一个由数十名员工维护数据和程序库的部门。

典型的公司级数据仓库组件如下:

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A(Operational Databases):::process -->|Read Data| B(ETL System):::process
    C(Other Internal Data):::process -->|Read Data| B
    D(External Data):::process 
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估展开研究,重点介绍了利用Matlab代码实现该方法的技术路径。文中详细阐述了序贯蒙特卡洛模拟的基本原理及其在配电网可靠性分析中的应用,包括系统状态抽样、时序模拟、故障判断修复过程等核心环节。通过构建典型配电网模型,结合元件故障率、修复时间等参数进行大量仿真,获取系统可靠性指标如停电频率、停电持续时间等,进而评估不同运行条件或规划方案下的配电网可靠性水平。研究还可能涉及对含分布式电源、储能等新型元件的复杂配电网的适应性分析,展示了该方法在现代电力系统评估中的实用性扩展性。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电网规划运行的技术工程师。; 使用场景及目标:①用于教学科研中理解蒙特卡洛模拟在电力系统可靠性评估中的具体实现;②为实际配电网的可靠性优化设计、设备配置运维策略制定提供仿真工具支持;③支撑学术论文复现算法改进研究; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法流程,重点关注状态转移逻辑时间序列模拟的实现细节,并尝试在IEEE标准测试系统上进行验证扩展实验,以深化对方法机理的理解。
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