2019CCPC-江西省赛 Cotree(树的重心 并查集)

这篇博客主要讨论了一种图论问题,即如何在两棵树之间添加一条边,使得所有节点对之间的路径和最小。通过寻找每棵树的重心并连接它们,可以达到这一目标。代码中使用了并查集处理输入,DFS遍历寻找重心,并计算最终的答案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

传送门

题意

给两棵树,在两棵树中连一条边,
使
∑ i = 1 n ∑ j = i + 1 n d i s ( i , j ) \sum_{i=1}^{n}\sum^n_{j=i+1}dis(i,j) i=1nj=i+1ndis(i,j)最小。

分析

需要找到两棵树的重心,将两棵树的重心连起来,再统计每条边对答案的贡献。
对于输入的处理用并查集即可。

代码

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
//-----pre_def----
const double PI = acos(-1.0);
const int INF = 0x3f3f3f3f;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
typedef pair<int, int> PII;
typedef pair<double, double> PDD;
#define fir(i, a, b) for (int i = (a); i <= (b); i++)
#define rif(i, a, b) for (int i = (a); i >= (b); i--)
#define endl '\n'
#define init_h memset(h, -1, sizeof h), idx = 0;
#define lowbit(x) x &(-x)

//---------------
const int N = 1e5 + 10;
int n;
int h[N], e[N << 1], ne[N << 1], idx;
int p[N];
int root1, root2, sz[N], sum[N], w[N];
void init()
{
    init_h;
    fir(i, 1, n) p[i] = i, sum[i] = 1;
    w[0] = INF;
}

void add(int a, int b)
{
    e[idx] = b;
    ne[idx] = h[a];
    h[a] = idx++;
}
int find(int x)
{
    if (p[x] != x)
        p[x] = find(p[x]);
    return p[x];
}

void dfs1(int u, int fa)
{
    sz[u] = 1;
    w[u] = 0;
    for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i])
    {
        int t = e[i];
        if (t == fa)
            continue;
        dfs1(t, u);
        sz[u] += sz[t];
        w[u] = max(w[u], sz[t]);
    }
    w[u] = max(w[u], sum[find(u)] - sz[u]);
    if (w[u] <= w[root1]) //重心的性质
    {
        root1 = u; //可能有两个重心
    }
}
void dfs2(int u, int fa)
{
    sz[u] = 1;
    w[u] = 0;
    for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i])
    {
        int t = e[i];
        if (t == fa)
            continue;
        dfs2(t, u);
        sz[u] += sz[t];
        w[u] = max(w[u], sz[t]);
    }
    w[u] = max(w[u], sum[find(u)] - sz[u]);
    if (w[u] <= w[root2]) //重心的性质
    {
        root2 = u; //可能有两个重心
    }
}
LL ans = 0;
void get_ans(int u, int fa)
{
    sz[u] = 1;
    for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i])
    {
        int t = e[i];
        if (t == fa)
            continue;
        get_ans(t, u);
        sz[u] += sz[t];
        ans += ((1ll * sz[t]) * (LL)(n - sz[t]));
    }
}
int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("in.txt", "r", stdin);
    freopen("out.txt", "w", stdout);
    int StartTime = clock();
#endif
    scanf("%d", &n);
    init();
    fir(i, 1, n - 2)
    {
        int a, b;
        scanf("%d%d", &a, &b);
        add(a, b);
        add(b, a);
        int fa = find(a);
        int fb = find(b);
        if (fa != fb)
        {
            p[fa] = fb;
            sum[fb]+=sum[fa];
        }
    }
    dfs1(1, -1);
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        if (sz[i] == 0)
        {
            dfs2(i, -1);
            break;
        }
    }
    add(root1, root2);
    add(root2, root1);
    get_ans(1, -1);
    printf("%lld\n", ans);
#ifndef ONLINE_JUDGE
    printf("Run_Time = %d ms\n", clock() - StartTime);
#endif
    return 0;
}
内容概要:本文详细阐述了DeepSeek大模型在服装行业的应用方案,旨在通过人工智能技术提升服装企业的运营效率和市场竞争力。文章首先介绍了服装行业的现状与挑战,指出传统模式难以应对复杂的市场变化。DeepSeek大模型凭借其强大的数据分析和模式识别能力,能够精准预测市场趋势、优化供应链管理、提升产品设计效率,并实现个性化推荐。具体应用场景包括设计灵感生成、自动化设计、虚拟试衣、需求预测、生产流程优化、精准营销、智能客服、用户体验提升等。此外,文章还探讨了数据安全与隐私保护的重要性,以及技术实施与集成的具体步骤。最后,文章展望了未来市场扩展和技术升级的方向,强调了持续优化和合作的重要性。 适用人群:服装行业的企业管理层、技术负责人、市场和销售团队、供应链管理人员。 使用场景及目标:①通过市场趋势预测和用户偏好分析,提升设计效率和产品创新;②优化供应链管理,减少库存积压和生产浪费;③实现精准营销,提高客户满意度和转化率;④通过智能客服和虚拟试衣技术,提升用户体验;⑤确保数据安全和隐私保护,建立用户信任。 阅读建议:此资源不仅涵盖技术实现的细节,还涉及业务流程的优化和管理策略的调整,建议读者结合实际业务需求,重点关注与自身工作相关的部分,并逐步推进技术的应用和创新。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值