light OJ-1011记忆化搜索+状态压缩||状压DP

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本文介绍了一个使用C++实现的动态规划算法解决背包问题的实例。通过深度优先搜索（DFS）和位运算，该算法能够在给定的限制条件下找到最大价值的物品组合。代码中详细展示了如何初始化数组，进行状态转移以及递归调用，最终输出最优解。

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
int dp[1000010],a[500][500];int n;
int dfs(int x,int nn){
//    cout<<x<<n<<endl;
    if(nn==0)return 0;
    if(dp[x])return dp[x];
    for(int i=0;i<n;i++){
        if((1<<i)&x)
            dp[x]=max(dp[x],dfs((1<<i)^x,nn-1)+a[nn-1][i]);
    }
    return dp[x];
}
int main(){
    int t,flag=1;
    cin>>t;
    cin.tie(),cout.tie();
    ios::sync_with_stdio(0);
    while(t--){
        cin>>n;
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i=0;i<n;i++){
            for(int j=0;j<n;j++){
                cin>>a[i][j];
            }
        }
        cout<<"Case "<<flag++<<": ";
        cout<<dfs((1<<n)-1,n)<<endl;
    }
}