Windows10下Pytorch环境配置之torchvision版本更新（whl本地安装方式）

（因为部分代码在低版本的torchvision上会报错，所以需要升级下torchvision）

一、先查询本机的python、torch和torchvision的版本号

查询python版本号【cmd下输入python就行，有确定的python环境的话就先用conda激活对应环境（否则就是默认的环境），再在其下输入python就行】：

我的环境的python版本3.8、torch版本1.6.0、torchvision版本0.1.6

找到官方提供的版本号匹配问题【https://pypi.org/project/torchvision/】，如下图所示，所以我将torchvision更新到0.7.0

二、torchvision具体的安装步骤：

1. 先在https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html找到适合自己版本whl文件，我的电脑没有cuda，所以直接下载的cpu版本，如下是我找到的需要的whl版本

2. 本地安装torchvision，使用pip方式，在环境下直接安装。

pip install whl文件名

3. 在python下使用下边代码核对torchvision版本信息。（显示0.7.0，表明安装成功。）

import torchvision
torchvision.__version__

最后，感谢这个帖子Windows10下GPU版本的pytorch1.6.0+torchvision0.7.0安装教程(支持CUDA10.2，含whl快速下载地址)