53、语义相似性框架与生物医学知识处理方案解析

语义相似性框架与生物医学知识处理方案解析

在当今信息爆炸的时代，无论是语言处理中的语义相似性计算，还是生物医学领域的知识获取与利用，都面临着诸多挑战。本文将深入探讨两个重要的研究内容：一是利用多种词性的语义相似性框架，二是用于生物医学出版物知识获取、处理和传播的CORAAL系统。

语义相似性框架评估

为了计算不同词性词汇之间的语义相似性，研究人员提出了一个框架，并对其进行了评估。评估过程中，他们重写了三种基于信息内容（IC）的现有相似性度量方法，并实现了基于相似性的英语测试求解器（SB - ETS）。SB - ETS可用于词义识别和同义词检测，给定一个基础词和四个选项，它能返回最相似的词。研究人员对四个数据集分别计算了正确答案的百分比（P）。

在英语词汇测试评估中，研究人员将相似性度量方法与基于点互信息 - 信息检索（PMI - IR）和归一化Google距离（NGD）的方法进行了对比，并考虑了Google（G）和Yahoo（Y）这两种不同的搜索引擎。评估时还采用了词性标注、词干提取和停用词消除等操作。
|测试集|评估指标|Res|J&C|Lin|
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
|VOA|有标注P值|0.6|0.6|0.6|
|VOA|有标注Na值|0|0|0|
|VOA|有标注时间(s)|18|18|18|
|TOEFL|有标注P值|0.6|0.5|0.6|
|TOEFL|有标注Na值|1|1|1|
|TOEFL|有标注时间(s)|5|3|4|
|Sat|有标注P值|0.9|0.8|0.9|
|Sat|有标注Na值|0|0|0|