我的COM学习笔记

下面这个东西是我在01年学习COM时的一个笔记,原来发表在腾讯社区里,并被收入C/C++板块的精华区中。近日重拾COM,将它稍做修改,挪到这里,以便查找。

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2001.5.30
1.何谓组件?
组件(component)就是一个软件模块,专门用来完成特定的预定工作,实现二进制级的代码复用。

 
2.何谓COM?
COM,即Component Object Model(组件对象模型)。它不是编程语言,而是一套构造二进制兼容软件组件的规范。依照这个规范可以建立能够相互通信的软件组件,而不管这些组件使用什么语言或工具建立的。


3.COM术语
组件代码(Component Code):就是实现组件功能的代码。
接口(Interface):是一组公用功能定义,是组件向程序或其他组件提供的,用来说明本组件的功能,以及如何使用这些功能的方法集。
GUID(Globally Unique Identifier,全局唯一标识符):为一个128位整数,用来向操作系统和应用程序唯一标识这个组件。
二进制兼容性(Binary compatibility):无论组件用什么语言建立,它都与其它COM组件兼容和可供其他组件使用。


4.函数应返回HRESULT
COM接口的所有方法,除IUnKnown::AddRef和IUnKnown::Release外,返回类型都应为HRESULT,HRESULT是状态码。可以用GetScode()将此状态码转换成更详细的SCODE。

 
5.COM组件的实现规则
实现IUnKnown规则
内存管理规则:管理内存就是管理指针。
引用计数规则


2001-5-31
1.如何实现自定义接口?
利用MIDL(Microsoft Interface Definition Language),它是基于Open Software Foundation Distributed Computing Environment 的 Remote Procedure Call IDL。

 
2.IDL文件
import "oaidl.idl";//此文件包括IDispatch接口的定义,import相当于#include
import "ocidl.idl";

[
     object,//COM接口定义
     //ICTAddIn接口唯一标识符(GUID)
     uuid(9EDADF6F-C069-11D1-A446-0000E8D2CD0A),
     dual,//表示客户机可用两种方法访问这个接口
     helpstring("ICTAddIn Interface"),//将提示字符串与此接口建立联系
     pointer_default(unique)//指定除参数表中所列属性之外所有指针的缺省特征,unique表示指针可以是NULL,但不支持别名
]
interface ICTAddIn : IDispatch
{
   [id(1), helpstring("Insert code template.")] HRESULT CTInsCodeTmpl();
};
[
    uuid(9EDADF62-C069-11D1-A446-0000E8D2CD0A),
    version(1.0),
    helpstring("CodeTmpl Add-in Type Library")
]
library CODETMPLLib //类型库
{
    importlib("stdole32.tlb");
    importlib("stdole2.tlb");

    importlib("devshl.dll");
    importlib("ide/devdbg.pkg");

[
    uuid(9EDADF70-C069-11D1-A446-0000E8D2CD0A),
    helpstring("CodeTmpl - Code Template Add-in")
]
coclass CTAddIn //组件类
{
   [default] interface ICTAddIn;
};
};


3.用ATL建立COM服务器
要用ATL建立COM组件,就要生成从至少另外两个类派生的类:CComObjectRoot和
CComCoClass。此外,还要从你的类派生CComObject类。

最后整理:2003-6-26  

内容概要:本文详细介绍了文生视频大模型及AI人应用方案的设计与实现。文章首先阐述了文生视频大模型的技术基础,包括深度生成模型、自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)的深度融合,以及相关技术的发展趋势。接着,文章深入分析了需求,包括用户需求、市场现状和技术需求,明确了高效性、个性化和成本控制等关键点。系统架构设计部分涵盖了数据层、模型层、服务层和应用层的分层架构,确保系统的可扩展性和高效性。在关键技术实现方面,文章详细描述了文本解析与理解、视频生成技术、AI人交互技术和实时处理与反馈机制。此外,还探讨了数据管理与安全、系统测试与验证、部署与维护等重要环节。最后,文章展示了文生视频大模型在教育、娱乐和商业领域的应用场景,并对其未来的技术改进方向和市场前景进行了展望。 适用人群:具备一定技术背景的研发人员、产品经理、数据科学家以及对AI视频生成技术感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①帮助研发人员理解文生视频大模型的技术实现和应用场景;②指导产品经理在实际项目中应用文生视频大模型;③为数据科学家提供技术优化和模型改进的思路;④让从业者了解AI视频生成技术的市场潜力和发展趋势。 阅读建议:本文内容详尽,涉及多个技术细节和应用场景,建议读者结合自身的专业背景和技术需求,重点阅读与自己工作相关的章节,并结合实际项目进行实践和验证。
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