ArcMap中对矢量数据某个字段进行归一化

背景：由于在做网格统计的时候需要对数据进行归一化统计，但是使用自带的字段计算器计算的值往往不是所有的值，而是前几位，因此在进行手动归一化处理的时候，归一化值不会达到真实值。比如笔者在进行格网路网密度计算后，希望对路网密度进行归一化，但出来的值有差，如最大值的归一化值是0.99379，并不精确。

解决：

本次使用arcpy代码进行处理。

归一化公式：(x - min) / (max - min)

根据归一化公式，输入arcpy代码，并在arcmap python 工具中运行，得到准确的结果。

import arcpy

fc = "roads_join"  #图层
field = "density" #字段
out_field = "NormValue"

vals = [r[0] for r in arcpy.da.SearchCursor(fc, [field]) if r[0] is not None]
min_val, max_val = min(vals), max(vals)

if out_field not in [f.name for f in arcpy.ListFields(fc)]:
    arcpy.AddField_management(fc, out_field, "DOUBLE")

with arcpy.da.UpdateCursor(fc, [field, out_field]) as cursor:
    for row in cursor:
        val = row[0]
        norm = (val - min_val) / (max_val - min_val) if max_val != min_val else 0
        row[1] = norm
        cursor.updateRow(row)