92、基于微控制器的便携式太阳能辐照度计的开发

基于微控制器的便携式太阳能辐照度计的开发

1. 引言
1.1 太阳能与光伏系统

未来能源需求的不断增长促使人类探索更多环保的替代能源,如太阳能、风能、地热能和水能。由于马来西亚靠近赤道,太阳能是一种极具应用潜力的替代能源。

光伏系统(PV)能将阳光直接转化为电能,这一过程基于“光电效应”原理。太阳能发电的基本单元是太阳能电池,多数由硅制成。在安装光伏系统前,设计师需确定所选地点的太阳能获取情况和可用太阳能资源。目前,有多种技术和设备可用于测量某一地点的太阳辐照度,如气象卫星测量、光伏地理信息系统(PVGIS)网络应用、日射强度计、总辐射表、长波(红外)测量、太阳辐照度计和光电日照记录仪等。然而,现有的太阳辐射仪器,如日射强度计和总辐射表,体积大且笨重,商业可用性差,需要专业知识操作,且成本高昂。

本项目旨在开发一种便携式太阳辐照度计,使用硅太阳能电池作为参考电池来获取和显示太阳辐照度,方便用户在任何位置监测太阳辐射。

1.2 全球太阳辐射测量系统的近期发展

人们研究了多种监测全球太阳辐射的方法和仪器:
- 计算机程序估算 :通过输入纬度、经度、日期和温度,使用安格斯特罗姆方程估算水平太阳辐射。该方法虽易于使用,但不够准确,不适用于实际现场勘测。
- 统计分析 :使用基于改进的安格斯特罗姆型回归方程的经验模型,预测1990 - 1998年的太阳辐射。该方法适用于晴天的特定位置。
- PIC可编程工业控制器 :通过电压传感器和电流传感器监测太阳能电池板的功率输出,并将电压、电

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值