9、太空太阳能转换技术:原理、测量与材料应用

太空太阳能转换技术:原理、测量与材料应用

1. 引言

自1958年美国发射第一颗太阳能卫星以来,太阳能电池在太空领域已成为主要的电源,至今已有四十多年。早期的太阳能电池虽然易于制造和使用,但效率较低。此后,美国国家航空航天局(NASA)开始致力于提高太阳能电池和阵列的性能,以满足不断增长的太空电力需求。同时,也对其他转换技术,如太阳能热系统进行了研究。

目前,数百千瓦的光伏太阳能已应用于各类商业、民用和军事卫星,而太阳能动力系统尚未发射。如今,光伏电力系统的早期尺寸限制已不再存在,多千瓦系统变得常见。太空太阳能阵列的设计灵活性、可靠性和模块化是其他转换技术无法比拟的,小型阵列甚至已被运送到月球和火星表面。自1958年以来,在理解影响太阳能电池效率和寿命的基本机制以及将这些理解转化为实际的电池改进方面取得了巨大进展,阵列结构机制也变得更加可靠和复杂。

2. 太空光伏电力系统

太空电力系统由多个子系统组成,其中之一是太阳能阵列。设计和建造太阳能阵列需要跨学科、协调良好的努力,类似于建造完整的电力系统。衡量太空太阳能阵列和整个电力系统性能的两个指标是单位质量功率(W/kg)和单位面积功率(W/m²),分别称为比功率和面积功率密度,其倒数分别为比质量(kg/kW)和比面积(m²/kW)。

对于使用安装在刚性面板上的硅太阳能电池的先进太空太阳能阵列,任务开始时(BOL)的典型值为30 - 40 W/kg和90 - 110 W/m²。阵列的寿命末期(EOL)值取决于任务时间和位置,环境因素如电子和质子辐射对电池的损伤,以及热循环和与轨道环境相互作用导致的电池互连和其他阵列组件的机械和电气退化,都会影响EOL与BOL阵列输出的比率。消除或减轻这些影响

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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