
机器学习
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额不食烟火
前路漫漫,当克己,当慎独。
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ubuntu下安装配置 tensorflow-gpu
配置环境之前要做的工作是知道自己的显卡信息,然后再去官网下载对应版本NVIDIA版本驱动1、查看显卡信息nvidia- smi2、下载对应版本显卡驱动NVIDIA驱动下载链接 https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn3、禁用开源nouveau驱动1)打开终端,先删除旧的驱动:sudo apt-get purge nvidi...原创 2019-03-15 20:19:08 · 762 阅读 · 0 评论 -
win10下使用Tensorboard
1、下载minist数据集到本地下载地址:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下载后保存,我的保存地址是 C:\Users\LT\testdata2、建立input_data.py文件# -*- coding: utf-8 -*-"""Functions for downloading and reading MNIST data."""#...原创 2018-07-17 23:39:02 · 666 阅读 · 0 评论 -
cs229《机器学习》
cs229 《机器学习》导图原创 2018-02-24 12:16:24 · 1103 阅读 · 0 评论 -
《深度学习之优化深度神经网络》
深度学习系列课程之优化深度神经网络课程地址:改善深层神经网络原创 2018-02-24 12:23:43 · 364 阅读 · 0 评论 -
《深度学习之卷积神经网络》
深度学习系列课程之卷积神经网络课程地址:卷积神经网络原创 2018-02-24 12:27:45 · 428 阅读 · 0 评论 -
《Deep Learning wih Keras》CHAPTER01 notes:Neural Network Foundations
从感知机到神经网络,讲了感知机的局限性,接着用Mnist数据集为例介绍Keras代码的实现,第一章详细给出了一步一步建立并提高网络精度的方法。建立baseline增加隐藏层用drouput正则化方法划分训练集和交叉验证集,画loss和accuracy随epoch变化图来判断epoch的最佳时刻用不同的优化器方法不同的隐藏层单元个数设置改变 batch_size控制 learnin...原创 2018-12-13 17:17:05 · 265 阅读 · 0 评论 -
《Deep Learning wih Keras》CHAPTER03 notes: Deep Learning with ConvNets
基本概念Local receptive fieldsShared weights and biasPooling layers或者An example of DCNN—LeNet#define the convnet class LeNet: @staticmethod def build(input_shape, classes): model = Sequent...原创 2018-12-19 21:19:37 · 277 阅读 · 0 评论 -
《Deep Learning wih Keras》CHAPTER02 notes: Keras Installation and API
第二章介绍了三种情况下安装Keras的方法以及API,而且包括一些常用的一些操作。安装当安装的Tensorflow是GPU版本的时候,Keras调用的时候会自动选择GPU版本的Tnesorflow作为后端进行运行API1、什么是Tensor?多维矩阵2、Keras定义模型的两种方法SequentialFunctional3、常用操作DenseRecurrentsi...原创 2018-12-17 15:17:22 · 285 阅读 · 0 评论 -
台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记
以下链接来自于csdn上红色的石头专栏内容,该博主对于林轩田机器学习课程的笔记十分完整,超级赞!机器学习基石:点击打开链接机器学习技法:点击打开链接原创 2017-07-12 15:11:02 · 458 阅读 · 0 评论 -
机器学习分类任务中的评估指标
刚开始接触机器学习的时候,对于这个评估指标搞的很是头疼,西瓜书模型评估与选择章节介绍了这些指标,但是还是依然觉得有点难于理解。有些知识当你不用的时候,过一段时间发现就忘了,究其原因,可能当时学的时候,就没有理解的深刻,再加上时间一冲淡,每次就像看学习新知识。言归正传,只是提供一下掌握这个问题最核心的逻辑梳理,具体的知识介绍,我会在下面放经典文章,不多,但是绝对经典!我们如何判断自己选择的机器学...原创 2018-11-30 16:12:29 · 757 阅读 · 0 评论 -
机器学习中向量函数的求导问题
在机器学习算法的学习过程中,经常会遇到对向量函数的求导问题,阅读一些文章之后,对于机器学习算法中经常用到的这些求导问题做一些说明,方便在不明白的时候可以进行查询。(一)对标量求导1)向量对标量求导,结果是个向量事实上就是向量的每一个元素对标量求导。举个例子,对于 ,其中是个标量,2)矩阵对标量求导,结果是个矩阵事实上也就是矩阵的每一个元素对标量求导。对于矩阵 ,(二)对向量求导原创 2017-07-20 17:28:00 · 5154 阅读 · 0 评论 -
重温深度学习
本文不讨论具体的技术细节和术语,也不属于教程,而是用自己的话来重新整理一下深度学习中比较重要的逻辑脉络,并总结一下深度学习给与个人的一些启发。神经网络的基本结构我们都很清楚,输入层,隐藏层,输出层。基本的神经网络结构接收的输入是向量,所以如果是图像的话,我们需要将它reshape成vector,而卷积神经网络可以直接接收图像矩阵进行处理,这也是CNN的方便之处。对于基本的分类问题,在最早的感知机...原创 2018-12-16 16:44:47 · 320 阅读 · 0 评论 -
人工智能相关学习资料
资料原创 2017-06-06 16:20:56 · 4286 阅读 · 2 评论 -
由程序员向机器学习科学家的学习路径
由程序员向机器学习科学家的学习路径转载 2017-06-06 15:57:25 · 679 阅读 · 0 评论 -
程序员如何开启机器学习之路
我曾是一名想进入AI行业的软件开发者。为了更快熟悉这里边的门道,我阅读了机器学习的书籍,浏览了不少帖子,还学习了Coursera上关于机器学习的课程。但是,但是,依然不知道如何开始……你是否也有这样的经历呢?很多开发者都问我:我该如何开始学习机器学习?记不清有多少人问过这个问题了。鉴于此,我专门写了一篇文章来解答大家的疑惑。通过本文,你会知道:为什么传统的教转载 2017-06-06 16:09:33 · 2596 阅读 · 0 评论