ubuntu下安装配置 tensorflow-gpu

本文详细介绍了在Ubuntu系统中安装配置Tensorflow-GPU的全过程,包括查看显卡信息、安装NVIDIA驱动、禁用开源nouveau驱动、安装CUDA和cuDNN、配置Anaconda环境以及安装Tensorflow、numpy、matplotlib和pandas等依赖库。每个步骤都有明确的操作指南,确保顺利搭建GPU支持的Tensorflow环境。

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配置环境之前要做的工作是知道自己的显卡信息,然后再去官网下载对应版本NVIDIA版本驱动

1、查看显卡信息

nvidia- smi

2、下载对应版本显卡驱动

NVIDIA驱动下载链接 https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

3、禁用开源nouveau驱动

1)打开终端,先删除旧的驱动:

sudo apt-get purge nvidia*

2)禁用自带的 nouveau nvidia驱动

lsmod | grep nouveau

3)创建一个文件

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

4)添加如下内容:

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

5)保存文件退出,执行下面命令更新一下

sudo update-initramfs -u

6)重启电脑,打开终端再次输入命令

lsmod | grep nouveau

如果发现什么都没显示,那么说明禁用nouveau 成功了,

4、安装NVIDIA显卡驱动

1)首先按Ctrl+Alt+F1进入控制台,输入用户名密码登陆,执行下面命令关闭图形界面

sudo service lightdm stop

然后cd切换到存放显卡驱动文件的路径,运行安装文件:

sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-390.42.run --no-opengl-files

必须加上 --no-opengl-files ,否则会出现循环登录(登录之后再退出到登录界面)

5、网上查找tensorflow-gpu所对应的cuda和cudnn版本关系

在这里插入图片描述
tensorflow-gpu 1.4版本为分界线,需要cuda8 和 cudnn6,

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