[121]Best Time to Buy and Sell Stock

最新推荐文章于 2025-05-15 01:30:24 发布

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本文介绍如何使用动态规划解决寻找股票交易的最大利润问题。通过定义状态转移方程，我们可以在给定的股票价格数组中找到完成一次交易所能获得的最大收益。此方法适用于初学者理解动态规划的基本应用。

【题目描述】

Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.

If you were only permitted to complete at most one transaction (ie, buy one and sell one share of the stock), design an algorithm to find the maximum profit.

【思路】

动态规划的题目。

状态转移方程是：

s(n+1)=0,若prices(n+1)<prices(n)

s(n+1)=s(n)+prices(n+1)-prices(n),若prices(n+1)>prices(n)

再求最大的s

【代码】

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int n=prices.size();
        if(n==0) return 0;
        vector<int> sum(n,0);
        int ans=0;
        sum[0]=0;
        int mina=prices[0];
        for(int i=1;i<n;i++){
           if(prices[i]>mina) sum[i]=sum[i-1]+prices[i]-prices[i-1];
           else{
               sum[i]=0;
               mina=prices[i];
           }
           if(ans<sum[i]) ans=sum[i];
        }
        return ans;
    }
};