mongodb与关系型数据库的不同及优缺点

不同点

数据模型

 

• MongoDB：是文档型数据库，以 BSON（二进制 JSON）格式存储数据。数据以文档形式组织，文档类似于 JSON 对象，由键值对组成，且文档可以嵌套，一个集合中的文档可以有不同的结构。例如，在存储用户信息时，有的文档可能包含 “爱好” 字段，而有的文档可能没有。
• 关系型数据库：采用表格形式存储数据，数据被组织成二维表，表由行和列组成。每一行代表一条记录，每一列代表一个字段。所有记录都必须遵循相同的表结构，即每个记录包含的字段是固定的。

数据查询语言

 

• MongoDB：使用自己的查询语言，基于 JSON 风格的语法。查询操作通过方法调用实现，例如使用find()方法进行查询，并且可以使用丰富的操作符（如比较操作符、逻辑操作符等）来构建复杂的查询条件。
• 关系型数据库：使用标准的 SQL（结构化查询语言）进行数据查询、插入、更新和删除操作。SQL 具有统一的语法规范，不同的关系型数据库（如 MySQL、Oracle 等）在基本语法上相似，但也存在一些特定的扩展。

数据关系处理

 

• MongoDB：不强调数据之间的关系，虽然可以通过嵌入文档或引用文档的方式来建立关联，但不像关系型数据库那样有严格的表关联机制（如外键约束）。例如，在存储订单和商品信息时，可以将商品信息嵌入到订单文档中，或者通过商品 ID 引用商品集合中的文档。
• 关系型数据库：通过表之间的关联（如外键）来处理数据之间的关系。可以通过连接操作（如内连接、外连接等）将多个表中的数据关联起来进行查询，方便处理复杂的关系数据。

扩展性

 

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