算法设计作业12

本文介绍了一种解决复数乘法问题的方法,并通过具体的示例解释了如何利用C++中的stringstream库来高效地处理复数乘法运算。文中提供了完整的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第十二周作业:

537. Complex Number Multiplication


解题思路:

537. Complex Number Multiplication

Given two strings representing two complex numbers.

You need to return a string representing their multiplication. Note i2 = -1 according to the definition.

Example 1:

Input: "1+1i", "1+1i"
Output: "0+2i"
Explanation: (1 + i) * (1 + i) = 1 + i2 + 2 * i = 2i, and you need convert it to the form of 0+2i.

Example 2:

Input: "1+-1i", "1+-1i"
Output: "0+-2i"
Explanation: (1 - i) * (1 - i) = 1 + i2 - 2 * i = -2i, and you need convert it to the form of 0+-2i.

思路:假设输入的复数为ra+iai, rb+ibi
有复数乘法公式:(ra+iai)*(rb+ibi) = (rarb - iaib) + (raib+rbia)i
使用最近才列入c++标准的<sstream>库中的stringstream可以很方便的帮我们解决这个问题。
stringstream可以按输入流的顺序匹配字符串中需要的部分转换为对应的类型和操作符op,忽略不需要的字符。
例如1+-1i,使用stringstreamin>>ra>>op>>ia语句(其中ra和ia是int型),会自动匹配ra=1,op=+,ia=-1,忽略后面的i。
因此可以方便的读入两个复数。之后再按照公式输出即可。

代码如下:
class Solution {
public:
	string complexNumberMultiply(string a, string b) {
		int ra, ia, rb, ib;
		char op;
		stringstream ssa(a), ssb(b);
		ssa >> ra >> op >> ia;
		ssb >> rb >> op >> ib;
		string result = to_string(ra * rb - ia * ib);
		result += "+";
		result += to_string(ra * ib + rb * ia);
		result += "i";
		return result;
	}
};


国科大的算法设计分析相关1-5章复习题 第一章样例: 1.讲义习题一: 第1(执行步改为关键操作数)、第2、3、6、7题 习题一 1答:执行步4pmn+3pm+2m+1;关键操作2n*m*p 2方法一答:2n-2次 方法二答:2n-2次 3 1)证明:任给c,n>c,则10n2>cn 。不存在c使10n22c时,logn>c,从而n2logn>=cn2,同上。 6 答:logn,n2/3,20n,4n2,3n,n! 7 答:1)6+n 2) 3)任意n 2.讲义习题二:第5题。 答:c、e是割点。每点的DFN、L值:A1,1、B2,1、C3,1、D4,4、E5,1、F6,5、G7,5。最大连通分支CD、EFG、ABCE。 3.考虑下述选择排序算法: 输入:n个不等的整数的数组A[1..n] 输出:按递增次序排序的A For i:=1 to n-1 For j:=i+1 to n If A[j]<A[i] then A[i] A[j] 问:(1)最坏情况下做多少次比较运算?答1+2+..+n-1=n(n-1)/2 (2)最坏情况下做多少次交换运算?在什么输入时发生? n(n-1)/2,每次比较都交换,交换次数n(n-1)/2。 4.考虑下面的每对函数f(n)和g(n) ,比较他们的阶。 (1) f(n)=(n2-n)/2, g(n)=6n (2)f(n)=n+2 , g(n)=n2 (3)f(n)=n+nlogn, g(n)=n (4)f(n)=log(n!), g(n)= 答:(1)g(n)=O(f(n)) (2)f(n)=O(g(n) (3)f(n)=O(g(n) (4)f(n)=O(g(n) 5.在表中填入true或false . 答案: f(n) g(n) f(n)=O(g(n) f(n)=(g(n)) f(n)=(g(n)) 1 2n3+3n 100n2+2n+100 F T F 2 50n+logn 10n+loglogn T T T 3 50nlogn 10nloglogn F T F 4 logn Log2n T F F 5 n! 5n F T F 6.用迭代法求解下列递推方程: (1) (2) ,n=2k 答:(1)T(n)=T(n-1)+n-1=T(n-2)+n-2+n-1 =…=T(1)+1+2+…+n-1=n(n-1)/2=O(n2) (2)T(n)=2T(n/2)+n-1=2(2T(n/4)+n/2-1)+n-1 =4T(n/4)+n-2+n-1=4(2T(n/23)+n/4-1)+n-2+n-1 =23T(n/23)+n-4+n-2+n-1
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值