sabot_v的博客

1.向量与矩阵的范数 /* Norms of Vectors and Matrices */ 为了研究线性方程组数值解法的误差估计和迭代法的收敛 性，有必要引进向量范数和矩阵范数的概念。

许多问题都可以归结为求解一元函数方程 ???? ???? = 0. 若????(????)为????次多项式，则称其为????次多项式方程或代数方程； 当???? ≤ 4时，多项式的方程的根可以用求根公式表示； 当???? ≥ 5时，其根已不能用公式表示，即无解析表达式。 若????(????)为超越函数，则称其为超越方程； 求解一元函数方程 ???? ???? = 0 可大致分为三个步骤： 根的存在性： 方程是否有根？如果有，有几个根？ 根的隔离： 把有根区...