搬砖小工053

读取方法 把Excel文件导出为csv文件，再用python csv包读取，这种方法对于处理一两个Excel文件可以，如果有上万个Excel文件，手工导出是不可能的。 用xlrd包读取Excel文件，写这篇博客的时候，xlrd已经更新到（xlrd 0.9.4）。 步骤 打开Excel文件工作簿 根据名称找到工作表，根据行数（nrows）和列数（ncols）读取单元格内容。 打印读取的数据 Pytho

背景 日志文件或者基于时间序列的文件，这种是等宽数据文件。 小文件可以逐行读取然后用字符串分割，如果对性能有要求，推荐使用struct模块，这个模型是用C语言实现的。 准备数据步骤 指定要读取的数据文件 定义数据读取方式 逐行读取文件并按照格式把每行解析成单独的数据字段 按照单独数据字段形式打印每一行 Python代码# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tu

算法步骤 打开csv文件 读取文件头 读取剩余行 发生错误的时候抛出异常 代码（python）import csv csvFileName = "input.csv" try: with open(csvFileName) as f: reader = csv.reader(f) head = reader.next() data = [row for row

json模块json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads()， 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON：# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Jul 05 21:05:11 2016@author:

简介minepy 提供 ANSI C 库的基于最大信息的非参数估计的实现（Maximal Information-based Nonparametric Exploration,MIC and MINE family). 特点 APPROX-MIC (the original algorithm, DOI: 10.1126/science.1205438) and MIC_e (DOI: arXiv