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搬砖小工053
这个作者很懒,什么都没留下…
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缩放数据抵抗噪声
scikit-learn KNN导入数据import pandas as pd%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltplt.style.use('ggplot')df = pd.read_csv('winequality-red.csv ' , sep = ';')X = df.drop('quality' , 1).values转载 2016-06-18 00:18:26 · 1568 阅读 · 0 评论 -
特征工程中常用的技术
原文:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTQzNzU2NA==&mid=2651643693&idx=1&sn=e386759cc1cd3d1f690f57f1a0250689复杂的模型不易解释,难以调整。简单的算法配合更好的特征或者更多的数据,比脆弱的假设配合复杂的算法会得到更好的结果。◆ ◆ ◆ 什么是好?好的特征代表了灵活性、更简单的模型和更好的结果转载 2016-08-24 10:02:24 · 1607 阅读 · 0 评论
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