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昵称好难啊
这个作者很懒，什么都没留下…
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ControlNet代码解析，详细看看FLUX.1和SD的不同
扩散模型的原理就是通过去噪的方式生成图片，也就是说，它的训练过程就是根据时间步，将不同扩散程度的噪声注入到原始图像中，然后训练模型去噪，并逐步还原得到原始的图片。原创 2025-10-19 12:38:09 · 707 阅读 · 0 评论 -
FLUX.1模型代码解析
24年8月，stable diffusion前核心团队成员组建的黑森林实验室公布了一款文生图模型——FLUX.1, 效果惊艳四座，不仅克服了stable diffusion, SDXL等一众模型画手错乱的问题，在图片质量、精细程度以及图片细节、风格多样性上碾压了一众模型，达到了当时的SOTA水平。因此本文将带领大家，从源码上来学习该模型的思想。原创 2025-10-10 22:38:35 · 776 阅读 · 0 评论