基于Dragonboard 410c 的自动感应调色灯(二)

基于Dragonboard 410c的距离感应调色灯
本文介绍了使用Dragonboard 410c开发板结合PCA9036电压转换模块实现距离感应调色灯的硬件搭建过程。通过详细步骤指导如何连接超声波模块、PWM模块及LED,并提供了电源模块的连接方式。

  上次在http://blog.youkuaiyun.com/andymfc/article/details/71601440博客中我们团队工程师对基于Dragonboard 410c自动感应调色等的整体方案进行了介绍,今天我在这里,将向大家详细介绍相关硬件的搭建。

  首先,考虑到Dragonboard 410c的引脚输出电压为1.8V,但是超声波和PWM控制模块需要的供电电压是3.3V-5V,为了提高系统稳定性,防止电压差产生逆电流损害芯片,这里我们选择了PCA9036电压转换模块来进行桥接,这个芯片支持I2C总线和SMBus的双向电平转换,如下图1所示,可以实现两个不同电压管脚的安全稳定的连接。


1 PCA9036 电压转换模块



  接下来我们可以按照以下步骤来完成硬件连接:

  1)超声波模块连接

US-100管脚

连接到PCA9306

连接到开发板

VCC

VREF2             REF1

PIN35

Trig/TX

SCL2               SCL1

PIN25

Echo/RX

SDA2              SDA1

PIN23

GND

         GND

PIN1

管脚接线表

超声波模块连接示意图

  2)PWM模块及LED连接

PCA9685

LED RGB

1

R

2

G

3

B

V+

V+


管脚接线表



3 PWM模块连接示意图


  3)电源模块连接

电源

连接到PCA9306

V+

VREF2                   REF1

 

SCL2                    SCL1

 

SDA2                    SDA1

GND

              GND

管脚接线表



电源模块连接示意图

  最后,按照上述步骤,我们完成了所有的硬件电路连接,得到的实物效果如下图5所示。


基于Dragonboard 410c的距离感应调色灯硬件结构


  以上是整个硬件连接方案,连接过程中注意以下事项,可以更好的确保你连接的硬件的稳定性: 

  1在接线前一定要先用万用表测一下各个引脚的电压,不然的话很容易将模块损坏。

  2相应的引脚一定要对应,不然的也会损坏器件。

  3连接各个模块前一定要先断电,然后进行连接。











   

内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论与递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性与跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证与MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模与预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计与MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解与应用能力。
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