基于Dragonboard 410c的指纹锁(七)

本文详细解析了Android系统中指纹识别服务的启动过程,从SystemServer的启动到ServiceManager最终注册服务,逐步深入介绍了各关键组件的作用及其实现。

       继续研究fingerprint在Android中的添加。上篇中HAL层的实现算是找到了,但是不知道是不是真的是这个,也不知道有没有被应用,既然驱动没有,那就往上看吧。

      开机时会开启各种服务,我们从开始启动指纹识别的service开始。

     路径:

    framework/base/services/java/com/android/server/SystemServer.java

   

private void run() {

 ........

startOtherServices();

..........

}


private void startOtherServices() {

..............

//这部分代码在Android M上是没有的,但是Android N上有,所以就加在这了。

if (mPackageManager.hasSystemFeature(PackageManager.FEATURE_FINGERPRINT)) {                                                                                                        
          mSystemServiceManager.startService(FingerprintService.class);
       }
............

}

这里调用SystemServiceManager的startService来启动指纹识别服务。

路径:

frameworks/base/services/core/java/com/android/server/SystemServiceManager.java

public <T extends SystemService> T startService(Class<T> serviceClass) {

..............

 try {                                   
            service.onStart();                  
         } catch (RuntimeException ex) {         
             throw new RuntimeException("Failed to start service " + name
                     + ": onStart threw an exception", ex);
         }                                       
         return service;                         

     }

在FingerprintService.java中调用了onStart()

路径:

frameworks/base/services/core/java/com/android/server/fingerprint/FingerprintService.java

public void onStart() {                                                                                                                                                                        
         publishBinderService(Context.FINGERPRINT_SERVICE, new FingerprintServiceWrapper());
         IFingerprintDaemon daemon = getFingerprintDaemon();
         if (DEBUG) Slog.v(TAG, "Fingerprint HAL id: " + mHalDeviceId);
         listenForUserSwitches();
     }

接下来,先看看publishBinderService的实现,

路径:

frameworks/base/services/core/java/com/android/server/SystemService.java

protected final void publishBinderService(String name, IBinder service) {
         publishBinderService(name, service, false);
     }

protected final void publishBinderService(String name, IBinder service,
            boolean allowIsolated) {
        ServiceManager.addService(name, service, allowIsolated);                                                                                                                                    
    }

可以看到在ServiceManager.java中调用了addService

路径:

frameworks/base/core/java/android/os/ServiceManager.java

 public static void addService(String name, IBinder service, boolean allowIsolated) {
        try {                  
             getIServiceManager().addService(name, service, allowIsolated);
         } catch (RemoteException e) {
            Log.e(TAG, "error in addService", e);
         }                      
    }

可以看到到这里真正的将指纹识别的服务加进去了,今天先到这,后面在继续。


(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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