基于Dragonboard 410c的指纹锁(七)

本文详细解析了Android系统中指纹识别服务的启动过程,从SystemServer的启动到ServiceManager最终注册服务,逐步深入介绍了各关键组件的作用及其实现。

       继续研究fingerprint在Android中的添加。上篇中HAL层的实现算是找到了,但是不知道是不是真的是这个,也不知道有没有被应用,既然驱动没有,那就往上看吧。

      开机时会开启各种服务,我们从开始启动指纹识别的service开始。

     路径:

    framework/base/services/java/com/android/server/SystemServer.java

   

private void run() {

 ........

startOtherServices();

..........

}


private void startOtherServices() {

..............

//这部分代码在Android M上是没有的,但是Android N上有,所以就加在这了。

if (mPackageManager.hasSystemFeature(PackageManager.FEATURE_FINGERPRINT)) {                                                                                                        
          mSystemServiceManager.startService(FingerprintService.class);
       }
............

}

这里调用SystemServiceManager的startService来启动指纹识别服务。

路径:

frameworks/base/services/core/java/com/android/server/SystemServiceManager.java

public <T extends SystemService> T startService(Class<T> serviceClass) {

..............

 try {                                   
            service.onStart();                  
         } catch (RuntimeException ex) {         
             throw new RuntimeException("Failed to start service " + name
                     + ": onStart threw an exception", ex);
         }                                       
         return service;                         

     }

在FingerprintService.java中调用了onStart()

路径:

frameworks/base/services/core/java/com/android/server/fingerprint/FingerprintService.java

public void onStart() {                                                                                                                                                                        
         publishBinderService(Context.FINGERPRINT_SERVICE, new FingerprintServiceWrapper());
         IFingerprintDaemon daemon = getFingerprintDaemon();
         if (DEBUG) Slog.v(TAG, "Fingerprint HAL id: " + mHalDeviceId);
         listenForUserSwitches();
     }

接下来,先看看publishBinderService的实现,

路径:

frameworks/base/services/core/java/com/android/server/SystemService.java

protected final void publishBinderService(String name, IBinder service) {
         publishBinderService(name, service, false);
     }

protected final void publishBinderService(String name, IBinder service,
            boolean allowIsolated) {
        ServiceManager.addService(name, service, allowIsolated);                                                                                                                                    
    }

可以看到在ServiceManager.java中调用了addService

路径:

frameworks/base/core/java/android/os/ServiceManager.java

 public static void addService(String name, IBinder service, boolean allowIsolated) {
        try {                  
             getIServiceManager().addService(name, service, allowIsolated);
         } catch (RemoteException e) {
            Log.e(TAG, "error in addService", e);
         }                      
    }

可以看到到这里真正的将指纹识别的服务加进去了,今天先到这,后面在继续。


内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
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