基于Dragonboard 410c 的自动感应调色灯

利用Dragonboard410c、超声波传感器及PWM驱动板等器件,DIY了一个能够自动感应人体并根据距离及速度变化色彩的智能灯。介绍了硬件方案及功能结构。

        最近在网上看到一款非常火爆的灯,可以自动感应人体开关,并且根据人的手势和距离变色,很想入手试一试,但是一看灯的价格高的惊人,想到自己手里正好有一个dragonboard 410c,为何不用这个DIY一个呢?作为一个DIY狂热者,想到即行动,翻箱倒柜,立马从自己的工具箱里面找到了材料和器件,开始自己的DIY,今天这期blog主要是根据自己收集到的器件,向大家介绍一下如何来DIY这个自动感应灯的思路,给出具体的设计方案。



        首先,我找到了三个核心器件——超声波传感器、可调色LED灯,PWM驱动板,如下图1所示:

 

图1 核心器件图

        有了以上器件后,我们就可以完成基本的硬件方案,如下图2所示,在硬件方案中,超声波用于检测人体是否靠近和靠近的速度,Dragonboard 410c用于主控,LED RGB

为变色小LED,还有一个PWM驱动板,用于驱动点亮LED和控制LED亮度,具体的工作流程为,主控dragonboard 410c 控制超声波,通过超声波传感器检测和感应是否有人靠近,在人距离灯1m的范围内的时候,主控开始发送命令控制灯开始微亮,然后随着人靠近灯逐渐变量,并且根据人靠近的速度灯可以改变灯的颜色,当人体迅速靠近的时候,灯会逐渐变红,发出报警信息提示,当人慢慢靠近的时候灯会逐渐变量,并且开启柔光显示,同时还可以通过挥动简单手势来控制和改变灯的颜色。


图2 硬件基本方案图       

         基于上述硬件方案,本文定义了该自动感应调色小灯的基本功能主要包括距离感应控制灯亮度、紧急靠近红色报警、挥动简单手势改变灯颜色三个核心功能,具体功能结构如下图3所示。


图3 功能结构图

       以上就是整个基于dragonboard 410c的自动感应调色小灯的基本方案,后期blog中将详细介绍如何在dragonboard 410c上具体实现,包括硬件的搭建和软件编程设计。

       

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开,重点研究其动力学建模与控制系统设计。通过Matlab代码与Simulink仿真实现,详细阐述了该类无人机的运动学与动力学模型构建过程,分析了螺旋桨倾斜机构如何提升无人机的全向机动能力与姿态控制性能,并设计相应的控制策略以实现稳定飞行与精确轨迹跟踪。文中涵盖了从系统建模、控制器设计到仿真验证的完整流程,突出了全驱动结构相较于传统四旋翼在欠驱动问题上的优势。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink使用经验的自动化、航空航天及相关专业的研究生、科研人员或无人机开发工程师。; 使用场景及目标:①学习全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真技术;③深入理解螺旋桨倾斜机构对飞行性能的影响及其控制实现;④为相关课题研究或工程开发提供可复现的技术参考与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步跟进文档中的建模与控制设计步骤,动手实践仿真过程,以加深对全驱动无人机控制原理的理解,并可根据实际需求对模型与控制器进行修改与优化。
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