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编辑/排版：Alan Wang

随着多模态大模型的发展，模型与外部系统的交互复杂度迅速提升。传统的 API 调用方式难以满足模型在上下文理解、动态任务执行、长期记忆管理等方面的需求。在这一背景下，Model Context Protocol（MCP）应运而生。作为一个用于协调 AI 模型与客户端应用之间上下文交换、函数调用、状态管理的前沿协议框架，MCP 能够帮助我们规范 AI 模型与客户端应用之间的交互，通过为模型提供结构化、可扩展的上下文输入方式，使模型不仅能“看见”当下的指令，还能理解任务的来龙去脉，从而实现更自然、连续、高效的智能体交互体验。

为帮助 MCP 初学者快速了解、掌握并上手 MCP 的核心概念与搭建技巧，7月23日，微软高级云技术布道师 卢建晖 面向初学者带来 MCP 动手工作坊，带我们从零开始搭建第一个 MCP 服务器，体验模型与应用之间的高效协同，快速上手 MCP 这一前沿协议框架。

分享嘉宾

卢建晖 Kinfey Lo

微软高级云技术布道师

在 AI Core Team 负责小模型 Phi 3 在全球的技术内容推广，有超过18年的金融、电信、教育等领域的行业解决方案经验，专注在云原生、人工智能、大数据、物联网等领域。在 GenAI 领域著有围绕小模型的《Phi-3 Cookbook》（阅读量超过40万）和 Copilot 应用框架《Semantic Kernel Cookbook》，并为不同客户提供基于 LLMOps 和 SLMOps 的一体化解决方案。

主办方

MSReactor

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