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最新推荐文章于 2024-11-18 11:09:52 发布

不想做PM的程序员不是好程序员

最新推荐文章于 2024-11-18 11:09:52 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： CV

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/s729193140/article/details/90444159

本文详细介绍了如何使用OpenCV库进行图像滤波操作，包括高斯模糊、中值滤波、双边滤波等常见滤波技术。通过实例代码展示如何应用这些滤波器改善图像质量，降低噪声，提升计算机视觉任务的性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# encoding: utf-8
from __future__ import division
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

import cv2
import numpy as np

#读取原图
image=cv2.imread("E:\\ID\\image\\timg.jpg")
cv2.imshow('original',image)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()



#低通滤波器
kernel1=np.array([[0.11,0.11,0.11],[0.11,0.11,0.11],[0.11,0.11,0.11]])
rect=cv2.filter2D(image,-1,kernel1)
cv2.imwrite("E:\\ID\\image\\rect.jpg",rect)

#高斯滤波器
kernel2=np.array([[1,4,7,4,1],[4,16,26,16,4],[7,26,41,26,7],[4,16,26,16,4],[1,4,7,4,1]])/273.0
gaussian=cv2.filter2D(image,-1,kernel2)
cv2.imwrite("E:\\ID\\image\\gaussian.jpg",gaussian)

#锐化滤波器
kernel3=np.array([[0,-2,0],[-2,9,-2],[0,-2,0]])
sharpen=cv2.filter2D(image,-1,kernel3)
cv2.imwrite("E:\\ID\\image\\sharpen.jpg",sharpen)


#边缘检测

kernel4=np.array([[-1,-1,-1],[-1,8,-1],[-1,-1,-1]])
edges=cv2.filter2D(image,-1,kernel4)
cv2.imwrite("E:\\ID\\image\\edges.jpg",edges)



#浮雕滤波器

kernel5=np.array([[-2,-2,-2,-2,0],[-2,-2,