OpenCV之filter2D函数

最新推荐文章于 2024-09-24 10:45:35 发布

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分类专栏：图像视频处理 C++ OpenCV 文章标签： opencv 人工智能计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hulinhulin/article/details/132567489

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本文介绍了OpenCV中的filter2D函数，讲解了其参数含义，包括源图像、目标图像的深度设置，以及卷积核的作用。通过示例展示了不同卷积核如浮雕效果、拉普拉斯算子和Sobel算子如何影响图像处理结果，同时也提到了图像增强的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

函数原型：

CV_EXPORTS_W void filter2D(

InputArray src,

OutputArray dst,

int ddepth,

InputArray kernel,

Point anchor=Point(-1,-1),

double delta=0,

int borderType=BORDER_DEFAULT

);

src: 原图像；

dst：输出图像，和输入的图像具有相同的尺寸和类型，以及通道类型

int deepth: 目标图像深度，目标图像的深度，一定要>= src.depth(); 选择-1时，目标图像与原图像的深度保持一致。

src.depth() = CV_8U, ddepth = -1/CV_16S/CV_32F/CV_64F
src.depth() = CV_16U/CV_16S, ddepth = -1/CV_32F/CV_64F
src.depth() = CV_32F, ddepth = -1/CV_32F/CV_64F
src.depth() = CV_64F, ddepth = -1/CV_64F
kernerl: 过滤器（卷积核），用于对于原图像的进行卷积，生成目标图像，不同的kernel,会产生不同的效果。

delta：在生成目标图像前，可以选择添加的像素值，默认值为0。

borderType:是图像外边缘的填充的方法。

常见kernel及效果：

浮雕效果：