视觉显著性与运动模式分类技术解析
1. AWS - D 显著性模型评估
在视觉研究领域,评估不同模型在预测人类注视点方面的性能是非常重要的。通过使用 USC - VDB 数据库、DIEM 和 UCFSA 公共数据库,对 AWS - D 模型与其他先进模型进行了对比。
| 测试模型 | USC - VDB AUC (se) | USC - VDB %ut | USC - VDB %lt | UCFSA - DB AUC (se) | UCFSA - DB %ut | UCFSA - DB %lt | DIEM - DB AUC (se) | DIEM - DB %ut | DIEM - DB %lt |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| AWS - D | 0.801(0.001) | 76.0 | 0.1 | 0.745(0.001) | 47.2 | 0.1 | 0.659(0.001) | 58.9 | 4.6 |
| GBVSm | 0.758(0.001) | 63.7 | 0.6 | 0.715(0.002) | 42.6 | 0.7 | 0.628(0.001) | 51.3 | 6.4 |
| SUNDAY | 0.757(0.001) | 63.8 | 0.1 | 0.726(0.001) | 41.0 | 0.2 | 0.651(0.001) | 55.6 | 2.1 |
| SEOD | 0.728(0.001) | 60.1 | 0.5 | 0.733(0.001) | 46.7 | 0.4 | 0.621(0.001) | 41.5 | 4.0 |
| Itti - Var
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