车辆跟踪与机器人系统动力学近似研究
1. 车辆跟踪研究
1.1 评估指标与基准
在车辆跟踪与检测的研究中,提出了三个评估指标来建立严格的基准,分别是检测平均精度(AP)、跟踪平均精度(AP)以及跟踪车辆数量。新的评估标准中,跟踪系统评估存在四种情况,如下图所示:
graph LR
classDef startend fill:#F5EBFF,stroke:#BE8FED,stroke-width:2px;
classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
A([开始]):::startend --> B(情况a: 检测器和跟踪器都正确):::process
A --> C(情况b: 检测器失败,跟踪器正确):::process
A --> D(情况c: 检测器和跟踪器都失败,仅计一辆车):::process
A --> E(情况d: 检测器和跟踪器都失败,计多辆车):::process
B --> F([结束]):::startend
C --> F
D --> F
E --> F
为了惩罚情况d,除了使用AP指标,还会比较不同方法在序列中统计的车辆数量。
1.2 检测器训练与设置
使用groundHOG训练多视图检测器,以PASCAL VOC 2007数据集作为训练集,学习汽车类别的四个视角:正面、左侧、右侧和背面。groundH
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