17、利用Zappa保障无服务器应用安全及结合Docker开发

利用Zappa保障无服务器应用安全及结合Docker开发

1. AWS X-Ray与应用追踪

在应用开发中,我们可以查看应用的追踪细节,这些细节会根据控制台的时间范围显示。AWS X-Ray支持客户端SDK库,这使得开发者能根据自身需求持久化这些追踪信息。AWS X-Ray的客户端SDK有多种语言和特定语言框架的实现。若想了解更多关于AWS X-Ray及其基于Python的SDK库的信息,可访问以下链接:
- AWS X-Ray官方文档
- AWS X-Ray Python SDK GitHub仓库

2. 使用AWS VPC保障Zappa应用安全

AWS虚拟专用云(VPC)是专为AWS资源提供的隔离虚拟网络服务,类似于传统数据中心的网络机制,能保护AWS资源免受未经授权的访问。每个AWS区域都有一个默认VPC,可用于配置所有AWS资源。

AWS VPC专属于你的AWS账户,提供隔离层。你可以将AWS资源与VPC进行配置,启用VPC后,可根据需求指定以下组件:
- IP地址范围 :确定VPC内可用的IP地址区间。
- 子网 :VPC内的IP地址范围。需要互联网访问的资源应使用公共子网,不需要连接互联网的资源使用私有子网。
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该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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