5、自然智能与自然语言：探索人类认知与人工智能的桥梁

自然智能与自然语言：探索人类认知与人工智能的桥梁

1. 自然智能与自然语言的紧密联系

自然智能与自然语言是构建理解的复杂过程。自然语言是一个活的复杂系统，从刺激进入人体到被个体理解，涵盖了复杂的生物系统。而自然智能的通用结构则是对自然语言运作方式的抽象描述，是一种无形的算法。

自然智能是一个按“功能”层次运作的复杂系统，旨在“构建理解过程”。理解与语言相伴相生，自然智能的成功依赖于高低层次的双向功能交互。例如，高层次模型有时会统一低层次模型，形成更抽象、更通用的概念。我们可以将自然智能分类如下：
- 理解抽象对象、事件和想法的机制；
- 衡量重要生命参数的本能；
- 向概念识别理解机制传达本能需求的情感。

自然智能将这些元素进行层次结构组织，以支配行为（决策）。大多数人类行为是认知系统运作的结果，这一过程会提升概念、理解和知识水平。

自然语言的公理 - 逻辑结构包含自然智能做出的无限组合，可按需重现图像、情感、艺术作品解读等。以从模糊到清晰的过程为例，模型与视网膜投影匹配大约需要150毫秒，涉及数万个神经元的并行操作。意识感知仅在模型投影与视网膜上的对象投影匹配时才会出现，这体现了自然语言在意义构建中的特性：意义并非天生就有，而是在与语境的关系中构建的。

2. 自然智能受个体生物构成的影响

Lenneberg观察到，人类的生物特性决定了认知的潜在结构。这种结构允许基于大脑数据处理机制的操作特性进行分类。例如，聋人无需处理声学模式也能习得语言，这表明人类存在一种潜在的符号机制，即自然智能。这种符号系统是常规语言发展的基础，在无法发展常规语言的情况下，其他能力会取而代之，如聋哑人能通过物理感