连接不同层次的语言现实
在探索不同学科领域的语言现实连接时,我们需要合适的标准或方法。本文将探讨如何运用论证方法来建立这些连接,特别是介绍 Chaim Perelman 的论证方法及其在语言研究中的应用。
1. 科学话语基础
科学文本传递信息的方式与日常交流不同,它基于因果推理,采用三段论逻辑来阐述观点。研究人员从共识性的通用知识出发,加入特殊信息以得出结论。这种推理要求观点呈现具有连贯性和清晰度,避免歧义。
科学话语的成功依赖于因果关系系统,同时也可基于推理。连贯性的差距可能促使读者寻找必要的联系和推理,不过科学文本仍应主要基于明确的连贯性和清晰度,以避免基于读者主观知识的不同解读。
2. 采用 Perelman 的论证方法
自然语言的普遍结构虽被认可,但不明显且缺乏清晰元素,因此我们采用 Chaim Perelman 的论证方法。该方法不追求理想的确定性,而是考虑特殊情况和价值的可变性,适合分析不同性质的科学分支。
我们的策略包括:
- 收集与语言相关学科的定性知识。
- 运用 Perelman 的论证方法,寻找贯穿这些学科的语言共同元素,即能在人类各学科使用自然语言与人工智能使用语言之间建立联系的元素。
我们通过以下路径呈现观点:
1. 验证各学科关于自然语言的理论真理。
2. 将这些真理与研究自然语言的学科背景相关联,考察语言在各学科视角下的表现。
3. 以更全面的方式寻找在不同学科视角中反复出现的普遍模式,确保其基于的事实和真理无冲突。
Perelman 的论证涉及关联技术,可分为基于先后关系的论证和基于共存关系的论证
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