1、边缘计算系统：Kubernetes 实战指南

边缘计算系统：Kubernetes 实战指南

1. 边缘计算基础

1.1 边缘计算概述

边缘计算是指在数据产生的源头附近处理数据。为了构建边缘计算系统，需要理解其处理信息所涉及的不同层和组件。借助轻量级的 Kubernetes（K3s），可以利用容器设计分布式系统，并自动化应用程序的更新。

1.2 边缘计算的好处

• 降低延迟 ：数据在本地处理，减少了与云端来回传输的时间。
• 节省带宽 ：减少了数据传输量，降低了对网络带宽的需求。
• 增强数据安全性 ：敏感数据可以在本地处理，减少了数据泄露的风险。

1.3 边缘计算的组件

组件	描述
容器	用于打包应用程序及其依赖项，提供隔离和可移植性。
Docker 和 containerd	容器运行时，用于管理和运行容器。
Kubernetes	容器编排系统，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。

1.4 边缘集群架构