基于Python实现大型家用电器和电子产品在线商店购买数据分析【500010098】

导入模块

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

获取数据

df= pd.read_csv( r"./data/kz.csv",sep=',')

数据描述

该数据包含2020年4月至2020年11月从大型家用电器和电子产品在线商店购买的数据。

数据说明

• event_time：行为类别
• event_type：行为类别
• product_id ：产品编号
• category_id ：产品的类别ID
• category_code：产品的类别分类法（代码名称）
• brand：品牌名称
• price：产品价格
• user_id：用户ID

数据信息

df.shape

df.info()

df.head()

数据处理

# 对比每一列数据大小，判断有无缺失值
df.isnull().any()

# 因为数据较大，删除掉缺失数据
df=df.dropna()
# 判断有无重复值
df.duplicated()
# 删除重复值
df=df.drop_duplicates()

df.shape

df.describe()