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定义线性回归（Linear regression）是一种以线性模型假设来拟合自变量与因变量之间关系的方法。通常来说，当自变量只有一个的情况被称为一元线性回归，自变量大于一个的情况被称为多元线性回归。一元线性回归如下图所示，线性模型由图中直线表示。基本原理函数假设：线性函数损失函数：平方损失函数学习方法：最小二乘法梯度下降法存在自变量为x1,x2,...,xmx_1,x_2,...,x_mx1​,x2​,...,xm​，因变量为yyy，假设x1,x2,...,xmx_1,x_2