rxt2012kc的博客

word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包，它简单、高效，因此引起了很多人的关注。由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节，因而在一定程度上增加了这个工具包的神秘感。一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源代码的方式来一窥究竟，出于好奇，我也成为了他们中的一员。读完

卷积神经网络(CNN)在句子建模上的应用 Posted on 2016-03-11   |   In

NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE论文来源：Bahdanau, D., Cho, K., & Bengio, Y. (2014). Neural machine translation by jointly learning to align and translate. arXiv prepri

《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》论文来源： Kim Y. Convolutional neural networks for sentence classification[J]. arXiv preprint arXiv:1408.5882, 2014.1.Introduction在Introduction部分

《Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification》论文来源：Lai, S., Xu, L., Liu, K., & Zhao, J. (2015, January). Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification. In AAAI (Vol

Aspect Level Sentiment Classification with Deep Memory Network论文来源：Tang, D., Qin, B., & Liu, T. (2016). Aspect level sentiment classification with deep memory network. arXiv preprint arXiv:1605.08900.原

tensorflow矩阵相乘，秩不同报错在tensorflow中写了这样一句：[python] view plain copy print?y_out = tf.matmul(outputs, W)  y_out = tf.matmul(outputs, W)其中，outputs的shape为[16,336,400]，W的shape为[400,1]出现以下报错：Shape must be r

转自：http://blog.youkuaiyun.com/rogerchen1983/article/details/79380567  我们知道深度学习的理论基础是神经网络，在单层神经网络中（感知机），输入和输出计算关系如下图所示： 可见，输入与输出是一个线性关系，对于增加了多...