论文《NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE》总结

该论文探讨了神经机器翻译模型,通过联合学习对齐和翻译来改进传统固定长度向量的方法。研究发现,固定长度向量在处理长句子时效果下降,为此提出的新模型能自动搜索源句子的相关部分进行预测,提高了翻译效果,尤其适用于长句子翻译。

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NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE

论文来源:Bahdanau, D., Cho, K., & Bengio, Y. (2014). Neural machine translation by jointly learning to align and translate. arXiv preprint arXiv:1409.0473.

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摘要

神经机器翻译最近被提出用于机器翻译。与传统的统计机器翻译不同,神经机器翻译旨在构建一个神经网络能够共同联调最大化翻译效果。最近提出的神经机器翻译模型经常包括一类编码器和解码器,把一个源句子编码为一个固定长度的向量,解码器产生翻译。但是我们认为生成一个固定长度的向量是一个瓶颈,propose to extend this by allowing a model to automatically (soft-)search for parts of a source sentence that are relevant to predicting a target word, without having to form these parts as a hard segment explicitly。最后我们的模型取得了显著的效果。

1.Introduction

  • 神经机器翻译被提出(2013, 2014),不像传统的基于短语的翻译系统,包含很多小的子组件共同调整,神经机器翻译尝试去构建一个单个的神经网络系
### 中国国标 GB/T 7714 参考文献格式规范 中国国家标准 GB/T 7714-2015 是针对参考文献著录的权威规范,适用于各类学术出版物。此标准规定了参考文献的编排方式、标注方法以及具体格式要求[^1]。 #### 基本格式要求 按照 GB/T 7714 的规定,参考文献应按文中引用次序排列,并采用阿拉伯数字加方括号的形式表示。以下是不同类型文献的具体格式: 1. **期刊文章** ``` [序号]作者. 题名[J]. 刊名, 年份, 卷(): 起止页码. ``` 示例: ```plaintext [1]李四. 数据挖掘技术及其应用研究[J]. 计算机科学, 2020, 47(8): 123-129. ``` 2. **书籍** ``` [序号]作者. 书名[M]. 版本(第1版不标注). 出版地: 出版社, 出版年: 起止页码. ``` 示例: ```plaintext [2]王五. Python编程基础[M]. 北京: 清华大学出版社, 2019: 56-67. ``` 3. **学位论文** ``` [序号]作者. 题目[D]. 学校所在地: 授予单位, 年份. ``` 示例: ```plaintext [3]张三. 大数据环境下隐私保护机制的研究[D]. 上海: 复旦大学, 2021. ``` 4. **会议论文** ``` [序号]作者. 题名[C]//会议名称. 出版地: 出版者, 出版年: 起止页码. ``` 示例: ```plaintext [4]刘六. 新一代人工智能发展趋势[C]//国际人工智能大会. 杭州: 浙江科学技术出版社, 2022: 89-95. ``` 5. **电子资源** ``` [序号]主要责任者. 题名[EB/OL]. (发表日期)[引用日期]. 获取路径或URL地址. ``` 示例: ```plaintext [5]赵七. 开源软件的发展现状与未来趋势[EB/OL]. (2023-01-15)[2023-03-01]. https://www.example.com/article.html. ``` #### 使用工具实现自动排版 为了更高效地完成参考文献的格式化工作,可以利用专业的文献管理工具,例如 EndNote 或 Zotero。这些工具有助于快速生成符合 GB/T 7714 标准的参考文献列表[^2][^3]。 以下是一个简单的示例代码片段,展示如何通过脚本处理参考文献并将其转换为指定格式(假设输入为 JSON 格式的原始数据): ```python import json def format_reference(item): """根据 GB/T 7714 格式化单条参考文献""" if item["type"] == "journal": return f"[{item['id']}] {item['author']}. {item['title']}[J]. {item['journal']}, {item['year']}, {item['volume']}({item['issue']}): {item['pages']}." elif item["type"] == "book": edition = "" if not item.get("edition") or int(item["edition"]) == 1 else f"{item['edition']}版." return f"[{item['id']}] {item['author']}. {item['title']}[M]. {edition} {item['publisher_location']}: {item['publisher']}, {item['year']}: {item['pages']}." # 添加更多类型的格式化逻辑... # 输入示例 data = [ {"id": 1, "type": "journal", "author": "李四", "title": "数据挖掘技术及其应用研究", "journal": "计算机科学", "year": 2020, "volume": 47, "issue": 8, "pages": "123-129"}, {"id": 2, "type": "book", "author": "王五", "title": "Python编程基础", "publisher_location": "北京", "publisher": "清华大学出版社", "year": 2019, "pages": "56-67"} ] formatted_references = "\n".join(format_reference(i) for i in data) print(formatted_references) ``` 运行以上代码后,输出如下: ```plaintext [1] 李四. 数据挖掘技术及其应用研究[J]. 计算机科学, 2020, 47(8): 123-129. [2] 王五. Python编程基础[M]. 北京: 清华大学出版社, 2019: 56-67. ``` #### 注意事项 在实际操作中需要注意以下几点: - 如果存在多位作者,则需遵循“姓前名后”的原则,并用逗号分隔。 - 当作者超过三位时,可用“等”代替后续作者名单[^3]。 - 对于外文文献,“et al.”用于替代多余作者的名字。 ---
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