leetcode169. Majority Element

169. Majority Element

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

解法一

Moore的主页上有这个算法的介绍：A Linear Time Majority Vote Algorithm 和这个算法的一个简单示例演示：演示链接。
主要思想为：每次都找出一对不同的元素，从数组中删掉，直到数组为空或只有一种元素。 不难证明，如果存在元素e出现频率超过半数，那么数组中最后剩下的就只有e。

public class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }

        int major = nums[0];
        int count = 1;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (count == 0) {
                major = nums[i];
                count++;
            } else if (nums[i] == major) {
                count++;
            } else {
                count--;
            }
        }

        return major;
    }
}

解法二

元素的个数存在map中。

public class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
       Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
       int ret = 0;
       for (int num : nums) {
           if (!map.containsKey(num)) {
               map.put(num, 1);
           } else {
               map.put(num, map.get(num) + 1);
           }
           if (map.get(num) > nums.length / 2) {
                ret = num;
                break;
           }
       }

       return ret;
    }
}

解法三

排序，取中间的元素

public class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length/2];
    }
}