[统计学习方法学习笔记]1.1 统计学习

1.1 统计学习

---

1.统计学习的特点

• 以数据为研究对象，数据驱动
• 以计算机及网络为平台，建立在计算机及网络之上
• 以方法为中心，构建模型
• 以对数据进行预测与分析为目的

总之，基于数据构建模型，运用模型对数据进行预测与分析

---

2.统计学习的对象－数据

• 从数据出发，提取数据特征，抽象出数据的模型，对数据进行分析与预测
• 数据来源多样，包括平台上的数字，文字，图像，音视频等等
• 同类数据具有一定的统计规律性，可以用概率统计方法来处理，是统计学习的前提
• 同类数据指具有某种共同性质，如英文文章/互联网网页/数据库中的数据
• 数据以变量或变量组表示，分为连续和离散变量

---

3.统计学习的目的－对数据进行预测与分析

• 数据的预测可以使计算机更加智能化，提高性能
• 数据的分析可以让人们获取新的知识，带来新的发现
• 通过构建概率统计模型实现
• 考虑学习什么样的模型和如何学习模型，从而更高准确高效

---

4.统计学习的方法－构建数据模型

• 由监督学习/非监督学习/半监督学习/强化学习等组成

未完，待续……