LeetCode 46. Permutations

最新推荐文章于 2021-02-10 10:22:18 发布

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本文介绍了一种基于回溯算法实现的全排列解决方案。通过定义终止条件、剪枝条件及回溯范围，确保所有可能的整数排列都被计算并返回。利用一个检查数组避免了元素重复使用。

Given a collection of distinct integers, return all possible permutations.

Example:

Input: [1,2,3]
Output:
[
[1,2,3],
[1,3,2],
[2,1,3],
[2,3,1],
[3,1,2],
[3,2,1]
]

题目链接

看了看大佬们的讲解，终于自己做出来一道回溯的题。
回溯大致分为三步：

终止条件：回溯到什么情况就可以加入答案列表
剪枝条件：什么情况下就可以停止回溯直接continue
回溯范围：如何将当前层和下一层联系起来继续递归下去

对于这道全排列的题，我们需要一个res保存答案，一个temp参与回溯，当达到终于条件也就是temp的大小与nums的相等时便把temp加入res中;
然后需要一个check数组来标记使用过的元素，当一个数已经被使用过便把对应的位置的值设为1，这样避免了一个数重复使用多次。
由于这道题是要列出所有的排列结果，所以需要全部遍历

代码如下：

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;

    void dfs(vector<int>& nums,vector<int>& temp,vector<int>& check){
        if(temp.size()==nums.size()){
            res.push_back(temp);
            return;
        }
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            if(check[i])
                continue;
            check[i]=1;
            temp.push_back(nums[i]);
            dfs(nums,temp,check);
            temp.pop_back();
            check[i]=0;
        }
    }
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        vector<int> check(nums.size(),0);
        vector<int> temp;
        dfs(nums,temp,check);
        return res;
    }
};