去年团队里有个事让大家挺头疼——我们用了三年的MinIO突然宣布开源版只维护不更新了,商业版一年还要9万多美元。这感觉就像租了多年的房子,房东突然说要涨租金,不然你就得搬走。
我们平台上有800多TB的数据,每天处理着电商图片、用户上传的视频,还有各种日志文件。MinIO这一变,我们得重新考虑存储这摊事了。
一、找替代方案,性能数据让人意外
我们测了好几个方案,最后盯上了RustFS。测试结果出来时,团队里的小伙伴盯着屏幕看了半天:“这数据没搞错吧?”
同样三台服务器,同样的NVMe硬盘,跑出来的结果对比是这样的:
4KB小文件读写:
MinIO:每秒14.2万次
RustFS:每秒32.6万次
1MB大文件传输:
MinIO:每秒15.2GB
RustFS:每秒28.7GB
内存占用:
MinIO:38GB
RustFS:22GB
特别是处理商品图片这种小文件多的场景,RustFS的响应速度明显快了一截。用户体验部门后来告诉我们,商品页加载速度快了0.8秒,移动端的下单转化率还真涨了3个多点。
二、迁移过程比想象中简单
说实话,刚开始说要迁移,运维组的同事头都大了。800TB数据,几十个业务在用,想想就头疼。
但我们实际做下来,发现比预想的顺利。核心配置真的就改了几个环境变量:
# 以前MinIO的配置
MINIO_ROOT_USER=admin
MINIO_ROOT_PASSWORD=你的密码
MINIO_REGION=cn-east-1
# 换成RustFS的配置
RUSTFS_ACCESS_KEY=admin
RUSTFS_SECRET_KEY=你的密码
RUSTFS_REGION=cn-east-1
改完配置,服务一重启,业务代码完全不用动。因为RustFS完全兼容S3协议,原来怎么调API现在还怎么调。
数据迁移我们用了双写方案,自己写了个工具:
# 迁移脚本的核心部分
def migrate_bucket(bucket_name):
# 先在新系统创建桶
rustfs_client.create_bucket(bucket_name)
# 边读旧边写新
objects = list_minio_objects(bucket_name)
for obj in objects:
data = read_from_minio(bucket_name, obj.key)
write_to_rustfs(bucket_name, obj.key, data)
# 记录进度,失败了能重试
log_progress(bucket_name, obj.key)
最花时间的其实是验证数据一致性。我们写了脚本抽样对比,800TB数据抽检了10万多个文件,MD5值都对得上才放心切流量。
三、国产开源项目的优势,晚上能联系到人
用MinIO的时候,最怕半夜出问题。有一次周五晚上11点,存储集群出问题,发了工单等到美国那边上班才有回复,整整等了8个小时。
换到RustFS后情况不一样了。有一次我们遇到个性能问题,在GitHub上提了issue,20分钟就有回复。后来发现是国内某个大厂的工程师,他说正好在加班,顺手就帮我们看了。
这种支持响应速度,对业务来说挺重要的。特别是我们这种需要保证24小时可用的电商平台,晚上能找到人解决问题,心里踏实不少。
四、实际成本算下来更划算
财务那边算了笔账,挺有意思的:
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硬件成本降了:同样数据量,RustFS用的内存少,我们省了十几台服务器的采购预算
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流量费用少了:性能好了,CDN回源流量降了40%左右
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运维省事了:监控告警都集成好了,运维同事说现在每天能少处理几十条告警
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没有许可证风险:Apache 2.0协议,法务部门看了说没问题
五、遇到的一些小坑
当然也不是完全一帆风顺,迁移过程中遇到了几个问题:
问题1:早期版本在多节点并发写入时偶尔有锁冲突
解决:升级到1.0.1版本就好了,开发团队修复得很快
问题2:监控指标和MinIO不太一样
解决:用了RustFS自带的Grafana模板,比自己配的还好看
问题3:部分老客户端SDK需要更新
解决:更新到最新版本的AWS SDK就解决了
六、现在还在用MinIO的话,怎么办?
如果你是以下几种情况,可以考虑迁移:
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新项目刚开始选型:直接上RustFS,性能优势明显
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现有MinIO集群不大:50节点以内迁移成本可控
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业务对性能敏感:像我们做电商的,页面加载快一点转化率就能高一点
如果你的MinIO集群很大,跑得也挺稳定,又不缺那点性能,那也不用急着换。等技术更成熟点,或者下次扩容时再考虑也行。
七、一点感想
做了这么多年技术,感觉基础软件这块国内团队越来越给力了。RustFS的性能能比MinIO快2倍多,一方面是因为用了Rust语言,另一方面也是国内互联网场景倒逼出来的优化——我们的用户量大,业务场景复杂,逼着技术必须做得更极致。
现在看GitHub上RustFS的issue,有很多是用英文提的,来自美国、欧洲的公司。这种感觉挺奇妙的,我们的技术也开始被海外认可了。
技术选型说到底还是要解决实际问题。对我们来说,RustFS解决了性能问题、成本问题,还解决了晚上出问题找不到人的问题。这就够了。
以下是深入学习 RustFS 的推荐资源:RustFS
官方文档: RustFS 官方文档- 提供架构、安装指南和 API 参考。
GitHub 仓库: GitHub 仓库 - 获取源代码、提交问题或贡献代码。
社区支持: GitHub Discussions- 与开发者交流经验和解决方案。
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