20、Objective-C 网络通信与异常处理全解析

Objective-C 网络通信与异常处理全解析

1. 网络通信

1.1 网络服务

网络服务在 Java 中没有很好的类比,它有点像 java.rmi.Named ,可在局域网发布服务,方便远程客户端浏览和连接。它基于 Bonjour(也称为 Zeroconf)构建, NSSocketPortNameServer 类使用网络服务在网络上注册和查找分布式对象服务。

网络服务有两个主要类:
- NSNetService 对象代表单个服务,服务器和客户端进程各自创建一个 NSNetService 对象来发布服务或连接现有服务。
- NSNetServiceBrowser 起到媒人作用,帮助应用程序发现可用服务,描述可用资源、搜索特定服务并进行连接。

使用网络服务有三个操作阶段:
1. 发布 :注册服务使其在网络上对其他进程和计算机可见。首先创建一个套接字(如 NSSocketPort ),然后创建连接到该端口的 NSNetService 对象描述服务,最后发送 -publish -publishWithOptions: 消息发布服务。
2. 发现 :使用 NSNetServiceBrowser 类查找网络上的服务。创建 NSNetSer

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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