17、监督统计分类与数据压缩技术详解

监督统计分类与数据压缩技术详解

在数据处理和分析领域，监督统计分类和数据压缩是两个至关重要的主题。监督统计分类有助于我们对数据进行准确的类别划分，而数据压缩则能在不损失太多信息的前提下，有效减少数据的存储空间和传输成本。下面将详细介绍这两方面的相关知识和实践案例。

1. 监督统计分类

1.1 SVM 分类示例

在进行 SVM（支持向量机）分类时，我们可以使用以下代码实现：

vect_classif_g = svmval(matr_test_g,xsup,w,b,kernel,kerneloption); 
matr_classif_g=reshape(vect_classif_g, size(matr_x,1),size(matr_x,2)); 
figure 
imagesc(xv,yv,matr_classif_g);  
axis xy; colormap(flipud(spring));  
colorbar; hold on 
contour(xv,yv,matr_classif_g,[0 0],'-k','LineWidth',[3]); 
plot(vect_train1(1,:),vect_train1(2,:),'sb','Markersize',[8]) 
plot(vect_train2(1,:),vect_train2(2,:),'og','Markersize',[8]) 
plot(vect_support(1,:),vect_support(2,:),'xk','Markersize',[8]) 
xlabel('x_1');  
ylabel('x_2');