87、言语行为理论与通信建模

言语行为理论与通信建模

1. 引言

自20世纪80年代初以来，计算机支持的协同工作（CSCW）、人机交互（HCI）、管理信息系统（MIS）和信息系统（IS）建模等领域对语言学，尤其是言语行为理论产生了浓厚兴趣。原因很简单，计算机和信息科学家发现，大多数工作是团队工作，而大多数团队工作是通过语言进行的。Winograd和Flores在1986年推广了言语行为理论，特别是塞尔（Searlian）学派的理论，用于电子通信和协作建模。然而，仔细观察会发现，在处理语言时，我们选择了简单的方法。在分析语言，尤其是使用言语行为理论时，我们忽略了很多种言语行为。接下来将探讨为什么会这样、这对工具创建的影响，以及可能的补救措施，并强调其在电子协作、文本挖掘、计算机安全和一般计算等领域的重要性。

2. 背景

在计算机发展的早期，计算机和信息科学（CIS）主要由数学家和工程师主导，深受逻辑实证主义的影响。因此，命题内容的真假（即语义）是主要关注点，语法也起着重要作用，因为这是计算机能够处理的仅有的因素。CIS认为，用于控制机器的编程语言实际上就是“语言”，而没有认识到“语言”一词的隐喻用法。他们在实现系统时，假设人类语言像基于规则的数学方程一样，是无上下文且直接明了的。

为了支持上述语言概念，许多研究人员采用了香农和韦弗（Shannon and Weaver）在1949年提出的通信模型（如图1所示）。但香农和韦弗从未将其作为人类通信的模型，因此他们没有探讨该模型中一些问题对人类通信的复杂性，例如：
1. “噪声”的性质；
2. 与发送/接收信号的集成方法；
3. 源和目的地的社会地位等。

这个通信隐喻一旦应用于人类通信，就有了自