10、数据处理与自然语言处理基础

数据处理与自然语言处理基础

在数据处理和自然语言处理（NLP）领域，有许多强大的工具和概念值得我们深入了解。下面将为大家介绍Pandas数据处理、Texthero工具以及NLP相关的一些重要概念。

1. Pandas数据处理与分析

Pandas是一个用于创建带标签数据框和显示数据元信息的强大工具。我们可以从多种数据源创建Pandas数据框，如随机数、硬编码数据值，还能读取Excel电子表格并进行数值计算，例如计算数值列的最小值、平均值和最大值。此外，还能从CSV文件中创建数据框。

下面是一个使用Pandas对 titanic.csv 数据集进行分析并生成HTML报告的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas_profiling import ProfileReport

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv("titanic.csv")

# 生成报告
profile = ProfileReport(df, title='Pandas Profiling Report', explorative=True)
profile.to_file("profile_titanic.html")

上述代码的操作步骤如下：
1. 导入必要的库，包括 pandas 、 numpy 和 pandas_profiling 中的 ProfileRepor