23、高斯混合模型（GMM）全面解析

高斯混合模型（GMM）全面解析

1. 高斯混合模型基础参数示例

在高斯混合模型（GMM）中，基础参数包括均值向量 $\vec{\mu}$ 和协方差矩阵 $\Sigma$。以下是两组不同的参数示例：
- 第一组 ：
- $\vec{\mu}_1 =
\begin{bmatrix}
-3 \
-3
\end{bmatrix}$，$\Sigma_1 =
\begin{bmatrix}
2.75 & 2.25 \
2.25 & 2.75
\end{bmatrix}$
- $\vec{\mu}_2 =
\begin{bmatrix}
3 \
3
\end{bmatrix}$，$\Sigma_2 =
\begin{bmatrix}
2.75 & -2.25 \
-2.25 & 2.75
\end{bmatrix}$
- 第二组 ：
- $\vec{\mu}_1 =
\begin{bmatrix}
-4 \
-4
\end{bmatrix}$，$\Sigma_1 =
\begin{bmatrix}
2.75 & 2.25 \
2.25 & 2.75
\end{bmatrix}$
- $\vec{\mu}_2 =
\begin{bmatrix}
4 \
4
\end{bmatri