提升软件质量的关键技术与方法
在软件开发过程中,为了确保软件的高质量和可靠性,需要运用多种技术和方法。本文将详细介绍静态分析工具、同行评审、测试与测试计划、问题跟踪与分析以及运行时错误日志等方面的内容。
静态分析工具
早期的编译器在发现代码警告方面能力有限,为了解决这个问题,专门用于查找警告的程序 Lint 应运而生,其更现代的衍生工具是 Splint。如今,“lint” 已成为查找代码中可疑结构程序的通用术语,更精确的表述是静态代码分析工具。
静态代码分析工具通过实现编译器的前端来工作,它会分析程序但不生成可执行程序。这类工具可以检查多种属性,并将潜在问题标记为警告,常见的检查属性如下:
- 未初始化变量 :在赋值前使用的变量。
- 不可达代码(死代码) :任何执行流程都无法到达的代码,例如条件始终为假的 if 语句中的代码。
- 可疑的语言使用 :如在 C 语言的条件判断中使用 “=” 而非 “==”。
- 类型检查 :确保函数调用参数或方程组件的数据类型兼容。
- 定义前使用变量和过程 :在许多语言中,变量在定义前使用会采用默认类型,这可能导致错误。
- 降低可移植性的非标准语言特性 。
如果编译器的警告功能不够强大,可以使用其他编译器或静态检查器来查找潜在问题。此外,还有一些其他的静态分析方法和辅助工具,如检查内存分配、数组边界和缓冲区溢出的工具,对于关键系统还可以使用
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