本文探讨了保险行业对数据仓库的迫切需求，强调了数据仓库在交互式BI分析和实时数据处理中的核心作用。通过实时数据平台flashflow进行数据采集、存储和分析，确保PB级数据的高性能处理和安全。数据仓库解决方案涵盖了实时入库、实时监控、融合分析等功能，支持保险企业在市场分析、承保管理、理赔管理等方面做出更精准的决策。
作为数据整合及处理的核心──数据仓库，既承担着与保险核心系统及其他各个业务系统的数据ETL功能，又承担着整合数据、分析挖掘数据等重要的数据处理功能，在当下时效性要求越来越高、数据需求变化越来越快、数据容量越来越庞大的多变形式下，传统的数据仓库技术架构已经无法满足新的需求，迫切需要新一代的数据仓库解决方案。
从保险企业的客观实际出发，结合保险行业当前的经营战略的需求，基于完整合理的保险公司IT系统整体规划，提出有计划、有步骤、自上而下地统一建立保险公司的各种信息系统的体系结构和功能应用。数据仓库是其中非常重要的一个组成部分，处于整个信息系统总体架构的最顶端。
数据仓库
承担保险核心系统及其他各个业务系统的数据ETL功能；
数据处理功能：整合数据、分析挖掘数据；
时效性高、对保险企业数据需求应变能力强、数据容量大；
处于整个信息系统总体架构的最顶端
核心优势
1、保险行业交互式BI分析
数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是海量数据收集、存储、分析的核心。对于保险服务机构来说，创建一个完全整合的、企业级的数据仓库环境是一项很大的挑战。数据仓库作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代保险行业数据仓库业务诉求。
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