流批一体 | 实时数据典型应用场景（金融、政务、智慧城市、制造）

实时数据已是企业数字化转型的关键驱动力。

什么是实时数据处理

实时数据处理是指对数据在其产生时刻进行即时收集、加工和分析的过程。通过实时数据处理，企业可以及时获取、处理和应用数据，从而迅速做出决策、发现商机，并最大程度地挖掘信息价值。

以 flashflow 实时数据平台为例，其具体处理流程包括数据生成、实时采集、实时缓存存储、实时计算、实时落地、实时展示和实时分析。用户只需通过简单的配置，即可创建实时数据处理作业，数据传递效率即可达到质的提升。

典型应用场景

实时数据处理在各行各业都有广泛的应用场景，并且需求不断增长。然而，目前很多企业在实时数据处理方面面临与现有项目开发方式和工具不适配的挑战。因此，引入先进的数据仓库、数据挖掘和OLAP等概念，通过 flashflow 来处理庞大的数据，进行实时分析处理，已成为企业、互联网、金融、交通和政务部门的绝佳选择。

下面列举几个典型应用场景：

（一）智慧城市公安系统

实时数据平台 flashflow 可构建实时布控系统，服务于公安案件侦破。

具体方案包括：

数据实时采集：通过警务数据共享交换平台与边界平台实时获取出行、住宿、通讯、视频等数据信息；

数据实时分析：基于规则模型对布控人员信息进行实时监控与分析；

情报实时预警：布控规则触发后实时预警，通知办案人员进行实时抓捕。

布控场景示意图

典型特点：